AI-дайджест 17.10: світові моделі, криптографічна загадка, автономні агенти

0:02PM Lead ProЦе PM Lead Pro. У випуску: роботи зі світовими моделями, Claude про криптографічну загадку та агенти, що самі тренують моделі. Слухайте, щоб бачити, куди рухається ШІ.

0:15Оявімо собі фабричного робота, який, типу, не просто виконує закладену програму, а, ну, буквально бачить майбутнє на секунду вперед, щоб не впустити деталь.

0:25І поки Захід вчить штучний інтелект думати текстами, Китай дає йому фізичне тіло, а сам ШАІ тим часом розкриває криптографічні таємниці 25-річної давності.

0:37Вітаю!

0:38І знаєте, найцікавіше тут те, що створення цих фантастичних технологій вимагає, ну, просто колосальних ресурсів.

0:44Тому ми неминучо впираємося в жорстку макроекономіку.

0:48Абсолютно. Будь-який технологічний стрибок залежить від того, чи є в економіці на нього гроші.

0:53От власне.

0:54Взяти хоча б нове дослідження від CIPR щодо державних бюджетів.

0:57Вони виявили, що зазвичай фіскальна консолідація, тобто затягування пасків, має лише тимчасові наслідки.

1:04Але ж, якщо держава вже повуха в боргах, як Франція під час нинішньої кризи, про що, до речі, пише Блумберг,

1:11Тоді спроби економити призводять до реальної катастрофи. ВВП просто падає і не може відновитися понад 5 років.

1:20Це, знаєте, типу як намагатися полагодити човен, відриваючи дошки від його ж дна. Тобто запроваджувати жорстку економію, коли ти вже й так тонеш.

1:30Сто відсотково чудова аналогія. І оскільки гроші стають дедалі дорожчими, країни починають агресивно захищати свої цифрові активи.

1:37AI News 2 2 10 26

2:01Стоп, флопс – це ж просто кількість операцій, які комп'ютер може зробити за секунду, так?

2:06Так, так, саме так.

2:07Тобто 10 у 26-му – це масштаб гігантських суперкомп'ютерів, які працюють місяцями. Уряд буквально каже, що якщо витрачено мільярди на тренування, технологія не покине країну. Але що саме вони так ретельно ховають?

2:21Вони роблять ставку на фізичний світ. На відміну від західних розробників з їхнім фокусом на тексті, китайські гіганти типу Ant Group чи Jiyuan інтегрують так звані світові моделі прямо у фабричних роботів.

2:35Світові моделі. Звучить, знаєте, складно, але ж це типу як коли тягнешся за чашкою кави, мозок ще до дотику знає, якою вона буде на вагу і як відчуватиметься кераміка. Це і є наша світова модель.

2:49Дуже точне порівняння.

2:51І от тепер китайські стартапи збирають масиви даних з реального світу. Наприклад, компанія Ухайсюня використовує такі собі термінали Космо від Хесай.

3:02Тобто роботи отримують такий собі втілений мозок, щоб тестувати фізику, гравітацію чи тертя перед кожним своїм рухом.

3:10Саме так.

3:11Вони вчаться на практиці, а не через віртуальні тексти.

3:14PM Lead ProКитайські компанії вбудовують світові моделі у фабричних роботів, щоб ті перевіряли фізику перед рухом. Тімліду варто стежити, як ШІ виходить за межі тексту у фізичні процеси.

3:27Anthropic NIST 25

3:45Всі боялися, що там зашитий секретний бекдор від спецслужб.

3:49А Клод довів, що це просто дата і час з 97-го року у форматі Юнікс.

3:54Тобто просто чиєсь лінь, а не змова уряду.

3:56Ага, але ж є ще дещо. Google вже запускає ша агентів керувати реальними процесами в біолабораторіях.

4:04А в проєкті Atanor чотири агенти Clodopus 5.5 взагалі самі натренували базову модель Qwen.

4:11І вона перевершила офіційну версію її ж творців.

4:14Так, і це без жодного втручання людини.

4:16Знаєте, від цього трохи мурашки по шкірі.

4:19Якщо шаї сам тренує інший шаї, пише код і керує біолабораторіями,

4:25Чи не віддаємо ми йому повний контроль над самим науковим методом?

4:30Ну, автономія зараз є головною метою, але її ціна дуже висока.

4:36До речі, про ціну незалежності у фізичному світі.

4:39Українські виробники дронів змогли замінити до 80% китайських деталей на власні,

4:44хоча повна відмова від імпорту збільшила б витрати на 60%, про що писали на Dow.

4:50Це чудово показує сувору реальність. Незалежність коштує дорого.

4:55Загалом, зараз успіх залежить від здатності будувати системи, що автономно тестують гіпотези як у програмному коді, так і в металі.

5:02PM Lead ProУкраїнські виробники дронів замінили до 80% китайських деталей, але повна відмова від імпорту додала б 60% витрат. Власнику бізнесу: незалежність має ціну, її варто порахувати наперед.

5:18Liquid D1 Ultra 92

5:35Поясніть для неінженерів, чому ця швидкість така критична.

5:37Ну, зазвичай на аеромережі потрібно подумати, проганяючи дані кілька разів.

5:42А Liquid робить це швидше, ніж ви кліпаєте оком.

5:45Для робота на конвейері, який має миттєво зловити деталь,

5:48це різниця між успіхом і розбитим обладнанням.

5:52Далі у нас Elorian Glimpse – візуально-мовна модель, яка використовує рекурентні обчислення.

5:58Тобто замість генерації довгого тексту вона реально аналізує картинку в динаміці.

6:03Таке собі справжнє візуальне мислення.

6:05Круто. І не забуваємо про Muse Spark Open від Meta.

6:10816 мільярдів параметрів.

6:12Але чекайте, як таку махіну взагалі можна запустити локально без суперкомп'ютера?

6:17Фокус у тому, що це архітектура Mixture of Experts.

6:20Під час кожного завдання працює лише невелика її частина.

6:24А відкрита вага дозволяє її ще й стиснути.

6:26Точно. Формат NVFP4 дозволяє розгорнути модель на потужному локальному обладнанні, зберігаючи при цьому повну конфіденційність ваших даних.

6:34Отже, ми починали з того, як ШАІ розкриває старі таємниці, а роботи вчаться передбачати власні рухи.

6:41Залишається лише одне провокативне питання.

6:44Яке саме?

6:44Якщо штучний інтелект вже здатен автономно зламувати криптографічні загадки і вдосконалювати власний код,

6:52що відбудеться, коли ось така надшвидка модель прийняття рішень отримає прямий доступ до фізичного робота і власного криптогаманця?

7:01PM Lead ProБільше шукайте на pmlead.pro: транскрипт і джерела є на сторінці випуску. А як ви вирішуєте, скільки автономії давати ШІ-агентам у себе в команді?