PM Lead Pro
Подкаст/AI-дайджест №8/2026-10-03

AI-дайджест 03.10: ШІ як ножиці для професій, Airbnb, дешевший GPT 6.1 Sol

Як ШІ перекроює ринок праці за даними CEPR, чому в Airbnb 60% нового коду генерує ШІ, що означає здешевлення моделей і хто формуватиме експертність.

Слухати6:27
  1. PM Lead Pro · вступ
  2. Вступ: ШІ та ринки
  3. ШІ як ножиці для професій
  4. Airbnb: 60% коду від ШІ
  5. Здешевлення моделей: Sol та Anthropic
  6. Радар локальних моделей
  7. Організація роботи навколо місій
  8. Хто формуватиме експертність
Завантажити

Щоденний AI-дайджест PM Lead Pro: розмова ведучих NotebookLM за матеріалами дня.

Джерела дня:

Подкасти

Статті й дослідження

Китай

Сторінки, які відстежуємо (зміни за день)

Факти — переказ ведучими джерел дня з переліку на цій сторінці; перед цитуванням звіряйте з оригіналом. Ремарки PM Lead Pro згенеровані (текст — Claude, голос — Gemini) і погоджені автором.

Транскрипт

PM Lead ProЦе PM Lead Pro. У випуску: ШІ як ножиці для професій, Airbnb із 60% нового коду від ШІ, здешевлення моделей і радар локальних моделей.

Уявімо світ, де штучний інтелект вже буквально сам крутить кермо справжньої Тойота.

А паралельно фінансові ринки просто б'ють історичні рекорди.

Типу як о той перший у світі ІТФ від Vanguard на цілий трильйон доларів. Це ж просто фантастика.

Ну от от. Ми зараз реально в епіцентрі тектонічних ссувів.

І тому наша сьогоднішня місія – витягнути найбільш цінні інсайти зі свіжих економічних звітів та досліджень.

Точно, щоб завжди валишатися на крок попереду і розуміти, як цей новий світ працює зсередини.

Ну і почнемо з того, що болить найбільше – з ринку праці.

Дослідники з CEPR опублікували звіт, де кажуть, що ШАІ не просто вбиває, чи там створює професії.

Він діє як ножиці.

Мені, знаєш, дуже сподобалась ця їхня аналогія. Вони розклали професії на дрібні завдання.

І що там по цифрах?

Ну, дивись, 32% завдань алгоритми можуть повністю замінити. 15% – доповнити, тобто зробити людину набагато продуктивнішою.

А решта?

Це типу фізична праця, так?

Саме так. 53% залишаються людям. І цей розрив уже видно в реальності.

2021 3

Найбільший удар припадає на фахівців віком 22-25 років.

Вакансії для них у цих замінних сферах впали десь на третину. Це величезна проблема.

І от виникає логічне питання. Якщо ще І зараз просто з'їдає оці стартові позиції для джунів,

О, це парадокс, який бізнесу доведеться вирішувати вже завтра.

І щоб побачити, як ця трансформація виглядає на практиці, давай подивимось на Airbnb.

На Airbnb? Я завжди думав, що в таких гігантів впровадження нових фіч – це просто руки бюрократії.

А от і ні. Їхній технічний директор нещодавно шокував цифрами.

60% усього нового коду в компанії зараз генерує штучний інтелект.

60?

Серйозно?

Так.

А половина всіх запитів у підтримку взагалі закривається без людей. Але їхня головна зброя – це внутрішня розробка. Вони називають її Шиїграф Еверест.

Шиїграф? Звучить як черговий корпоративний базворд, якщо чесно.

Насправді, це геніальна штука. Це система, яка бачить абсолютно всі зв'язки всередині їхнього коду. Завдяки такому розумінню контексту вони запустили сервіс трансферів з аеропорту всього за 6 тижнів.

6 9

Просто редактором чужого коду, абсолютно.

Інженер тепер це скоріше архітектор і контролер.

PM Lead ProДля тімліда: в Airbnb інженер стає архітектором і контролером коду. Організовуйте роботу навколо кінцевих цілей і місій, а не окремих функцій.

І я так розумію, ці результати стали можливими, бо розумні моделі кардинально здешевшили, так?

Саме так. OpenAI щойно випустили модель GPT 6.1 Sol за смішною ціною – 2 долари за мільйон вхідних токенів і 10 за вихідні.

Тобто це на 81% дешевше за їхню флагманську Astra.

Точно. І при цьому наддешевий Sol навіть перевершує конкурентів у кодуванні.

Хоча Antropic теж не пасуть задніх, їхні нові CloudSonnet 5.5 та Opus 5.5 зараз міцно тримають першість у рейтингах автономних агентів.

Коротше кажучи, інтелект стає такою собі дешевою базовою комунікацією. От як електрика чи інтернет.

Абсолютна правда. Це базова інфраструктура.

До речі, про інфраструктуру. Поки український телеком постійно потрапляє від атак, бізнеси все одно продовжують масову інтеграцію інструментів OpenAI у свої процеси.

Життя триває. І оця потреба в незалежності від хмарних рішень дуже класно підводить нас до нашого радара моделей.

О, давай. Що там на радарі сьогодні?

Cloudflare CLEF JEEF Lama CPP

Локальність зараз – це величезний тренд. Я ще бачив у Allen AI нову відкриту модель Asto Brief 8b.

О, так, вона створена суто для генерації наукових звітів і теж працює на власному залізі користувача.

І чим вона краща за того ж, Клод?

Вона генерує звіти у 3,5 рази швидше, але її головна фішка – вона взагалі не вигадує фактів. Жодних галюцинацій.

Звучить так, ніби ми справді переходимо в іншу епоху. Слухай, в Airbnb пролунала дуже класна практична думка щодо всього цього.

Про організацію роботи?

Так, щоб вижити, компаніям і людям треба організовувати свою роботу навколо кінцевих цілей та місій, а не просто пиляти окремі функції.

Дуже слушно. Рутину все одно заберуть моделі.

PM Lead ProДля власника компанії: якщо стартові позиції забиратимуть моделі, варто вже зараз подумати, хто виростатиме в експертів.

І отут виникає мега-провокативне питання. Якщо 100% рутинної роботи виконуватимуть такі от дешеві моделі на кшталт Sol, а молодші спеціалісти втратять свої перші робочі місця,

то хто тоді взагалі формуватиме експертність?

От власне, хто буде вирішувати ті надскладні задачі майбутнього, які штучному інтелекту поки що не під силу?

Це дійсно те питання, над яким усім нам варто дуже добре подумати.

PM Lead ProБільше на pmlead.pro: транскрипт і джерела на сторінці випуску. А як у вашій команді готують експертів, коли джунівські завдання бере ШІ?

Обговорення

Обговорити в Telegram →