AI-дайджест 27.09: межа самовдосконалення ШІ, роботи Китаю, мідлгархи

0:02PM Lead ProЦе PM Lead Pro, щоденний AI-дайджест за 27 вересня. За шість хвилин: де межа самовдосконалення ШІ, чому Китай робить ставку на роботів і хто такі мідлгархи.

0:15Сьогодні ми занурюємося в дуже дивну і, я б сказав, переломну ситуацію на ринку штучного інтелекту.

0:23Ну, типу, чи справді ШАІ зараз прямо врізався у невидиму стіну свого розвитку?

0:29Ага, і ще розберемо, чому саме китайські розробники раптом так масово переносять алгоритми з серверів у фізичні тіла роботів. Це дуже цікавий тренд.

0:37Точно. А ще поговоримо про економіку. Бо виявляється, що власникам звичайнісіньких автосалонів вдалося тихо накопичити більше грошей, ніж усім мільярдерам Кремнієвої долини разом узяти.

0:51Так, наша мета сьогодні проаналізувати свіжі дані і зрозуміти, як ця вся цифрова ілюзія жорстко стикається з реальним фізичним світом.

0:58Давай почнемо з оцього головного міфу індустрії. Ну, про рекурсивне самовдосконалення ШАІ.

1:06Усі ж чекали, що алгоритми почнуть покращувати самі себе. І, ну, станеться отой вибух інтелекту.

1:14Так, на це ж буквально робилися всі ставки. Але з'явився новий аналіз від Рами Занаама.

1:20Він базується на внутрішніх витоках з OpenAI. І там вимальовується просто жорсткий закон спадної віддачі.

1:27Тобто ми не можемо просто злити цю проблему грошима і новими дата-центрами?

1:33У тому і річ, що ні. За його цифрами, збільшення кількості експериментів за участю ШАІ у 1,6 рази

1:402 2 15

1:56На даний момент ШАІ здатен повністю автономно вирішувати лише задачі,

2:00які, ну, займають десь 15 хвилин, не більше.

2:03Слухай, це ж реально нагадує вичавлювання лимона.

2:07Типу, перші краплі соку йдуть. Дуже легко, ти радієш, а потім...

2:12А щоб вичавити залишки, треба експоненційно більше зусиль.

2:16Сто відсотків. Треба тиснути з усієї сили.

2:19І тут виникає питання.

2:21Чи не означає це, що нам потрібен концептуально інший алгоритмічний підхід,

2:25а не просто нові ангари з відеокартами?

2:28PM Lead ProТімліду варто запам'ятати: за даними з розмови, ШІ повністю автономно вирішує лише задачі приблизно на 15 хвилин. Тож агентам краще давати короткі, чітко окреслені задачі й не чекати, що більше обчислень дасть стрибок.

2:44Саме так. І тут на сцену виходить Китай.

2:46Поки Захід намагається вичавити цей цифровий лимон до останньої краплі,

2:50китайські розробники роблять агресивну ставку на фізичний світ.

2:53Ага, бо чисто програмний ШАІ гальмує.

2:57Так-так, замість гонки параметрів для чат-ботів, вони створюють те, що у психології називають системою 1, тільки для машин. Це такі блискавичні рефлекси. Розумієш?

3:06Давай з конкретними прикладами, щоб було зрозуміло. Я бачив звіт QBTI про стартап Simulate. Їх, до речі, заснували колишні лідери команди Tesla.

3:15О, так, вони всього за 30 створили модель Simulate Beta. І вона очолила бенчмарк RoboDojo з результатом 33,95.

3:23Жесть, всього за три місяці.

3:24І їхня платформа, здається, дозволяє ШАІ автоматично керувати тестами інших роботів.

3:31Memospace PhysicalVAM PhysicalVAM

3:48Це просто унікальний китайський шлях. І ще є BenMatech, які зараз готуються до IPO.

3:54А, це ті, що роблять магніти?

3:55Ага. Вони створюють роботів із прямим приводом на потужних магнітних полях.

4:00використовують новітні рідкоземельні матеріали, і це дозволяє взагалі викинути класичні редуктори.

4:06Тобто прямий перехід від генерації тексту до реальної взаємодії з матерією.

4:11І, знаєш, цей SUV змінює не тільки технології, а й класичну економіку.

4:16Давай поглянемо на Голлівуд.

4:17О, там цікаві дані від OddLots і PlanetMoney.

4:21Кількість знімальних днів у Голлівуді впала вдвічі.

4:23Зараз це менше 20 тисяч.

4:25Ну, причина ж зрозуміла. Страх перед ШАІ, який просто знищує ці всі закадрові професії, плюс неможливість конкурувати з гігантськими безкоштовними бібліотеками контенту.

4:36Абсолютно. Але на фоні цього падіння цифрових розваг є ті, хто виграє. Це так звані мідлгархи.

4:43О, це мій улюблений інсайт. Власники локальних традиційних бізнесів. Типу якісь автосалони чи оптові бази.

4:51І виявляється, що ця група колективно володіє у 13 разів більшим капіталом, ніж усі топ-400 мільярдерів Forbes разом узяті.

5:0113

5:20PM Lead ProВласнику традиційного бізнесу: ведучі вважають, що точка зростання зараз — не цифровий бог у хмарі, а інтеграція доступного фізичного ШІ в автосалони, склади й оптові бази.

5:33Давай. Перша модель, яка привертає увагу, це QN3635BA3B.

5:40Звучить як пароль від Wi-Fi, але штука потужна.

5:43Вона здатна локально генерувати агентні середовища з прихованими правилами.

5:48Тобто створюють такі собі симуляції для тестування інших систем. Це абсолютно новий підхід.

5:54А друга на радарі – AEWM, або Agent Editing World Model.

6:00Вона ж не просто симулює середовище, так?

6:02Ні, вона працює як наглядач. В реальному часі редагує помилкові ланцюжки міркувань інших США-агентів.

6:08І вже досягла точності 70,5% на тестах Action Judge.

6:12Тобто алгоритми вже виправляють один одного на льоту.

6:16Що ж, вимальовується дуже чітка картина.

6:19Справжня точка економічного зростання зараз – це не створення якогось цифрового бога в хмарі.

6:25Це якраз інтеграція доступного фізичного ша у традиційні бізнеси оцих мідлгархів.

6:31Світ зараз реально змінюється на перетині софту та металу.

6:35Сто відсотків.

6:36І от вам думка на останок.

6:37Якщо власники автосалонів і складів вже зараз мають більше грошей, ніж техногіганти,

6:43що відбудеться з ринком праці, коли вони масово почнуть скуповувати дешевих китайських роботів з фізичною інтуіцією?

6:52Здається, майбутнє настане не в Кремнієвій долині, а на найближчій оптовій базі.

6:58Почуємося.

6:59PM Lead ProТранскрипт і джерела — на сторінці випуску на pmlead.pro. А де у вашій компанії ШІ міг би працювати не в чаті, а у фізичних процесах?